AI 工作流自动化
89.9在AI 工作流自动化的证据综合中，Make 位列 Top 2。Camel Tech 对相同 5 步、每月 5,000 次线索流程估算 Make 每月 US$33–40，并基于 80+ 实施将其推荐给需要分支、转换和可视化交接的团队；发布方提供自动化咨询服务，按 B 级处理。
行业 AI Top 3
TOP 2 5 条PromptedDev 首版分类调研 Make camelai.tech make.com
Make
Make：面向AI 工作流自动化的行业头部 AI 工具
产品判断
它解决什么问题
在 AIUtil 首版行业调研中，Make 入选AI 工作流自动化 Top 3。Make 官方价格页确认 3,000+ 应用、350+ AI 应用、AI Agents（beta）、MCP、API 与 JS/Python Code App；Free 含 1,000 credits，Core 10,000 credits 为 US$9/月，Pro US$16/月，Teams US$29/月。
进入的行业 Top 3
可追溯资料
判断依据
B 级证据
效果数据
2026 自动化平台成本、连接器与开发能力对比
同一对比将 Make 评为更适合云端团队的中间方案：节点式编排原生支持条件、循环、数据转换与错误路由，约 1,500–2,000 个连接器；Pro 方案每月 16 美元覆盖 10,000 次操作，等量价格显著低于 Zapier。
monthly_cost_10000_operations_usd: 16 usd
C 级证据
独立评价
AI 工作流自动化目录发现记录
该来源用于发现和分类候选，不单独构成真实效果结论；发布前仍需独立评测或使用证据。
C 级证据
官方资料
Make 官方产品信息
官方产品页面用于核验品牌主体、产品入口与当前能力说明。
B 级证据
效果数据
Make 独立使用与效果证据
Camel Tech 对相同 5 步、每月 5,000 次线索流程估算 Make 每月 US$33–40，并基于 80+ 实施将其推荐给需要分支、转换和可视化交接的团队；发布方提供自动化咨询服务，按 B 级处理。
estimated_monthly_cost_5step_5000_runs: 36.5 usd_midpoint
A 级证据
官方资料
Make 官方能力与方案说明
Make 官方价格页确认 3,000+ 应用、350+ AI 应用、AI Agents（beta）、MCP、API 与 JS/Python Code App；Free 含 1,000 credits，Core 10,000 credits 为 US$9/月，Pro US$16/月，Teams US$29/月。
结构化评测
独立证据综合评测
AI 工作流自动化 · Make Top 2 证据综合评测
基于可复核的官方资料和独立来源，按使用度、任务结果、价值与可信度四个维度统一归一化评分；本记录是证据综合，不声称 AIUtil 亲自执行了产品测试。
- 评测环境
- researchState：desk_research_completeofficialSource：https://www.make.com/en/pricingindependentSource：https://camelai.tech/blogs/zapier-make-n8n-comparision/
- 评测任务
- name：官方能力与当前方案核验；result：Make 官方价格页确认 3,000+ 应用、350+ AI 应用、AI Agents（beta）、MCP、API 与 JS/Python Code App；Free 含 1,000 credits，Core 10,000 credits 为 US$9/月，Pro US$16/月，Teams US$29/月。
- name：独立使用或效果证据核验；result：Camel Tech 对相同 5 步、每月 5,000 次线索流程估算 Make 每月 US$33–40，并基于 80+ 实施将其推荐给需要分支、转换和可视化交接的团队；发布方提供自动化咨询服务，按 B 级处理。
- name：四维评分归一化；result：usage 86.00 / outcome 92.00 / value 92.00 / trust 92.00 / overall 89.90
- 结果
- Camel Tech 对相同 5 步、每月 5,000 次线索流程估算 Make 每月 US$33–40，并基于 80+ 实施将其推荐给需要分支、转换和可视化交接的团队；发布方提供自动化咨询服务，按 B 级处理。
- 成本
- 本轮不把未核验的价格或厂商转化主张作为效果结论；订阅、额度、实施与人工复核成本以官方页面和实际采购为准。
适用边界
- 公开证据综合而非 AIUtil 亲自实测
- credit/operation 口径对轮询和多模块流程不直观
- Camel Tech 存在咨询利益关系
- G2 4.6/5 样本不能替代失败率测试。